Workload Prediction for IoT Data Management Systems

David Burrell; Xenofon Chatziliadis; Eleni Tzirita Zacharatou; Steffen Zeuch; Volker Markl

doi:10.18420/BTW2023-64

Workload Prediction for IoT Data Management Systems

David Burrell, Xenofon Chatziliadis, Eleni Tzirita Zacharatou, Steffen Zeuch, Volker Markl

Research output: Conference Article in Proceeding or Book/Report chapter › Article in proceedings › Research › peer-review

Original language	English
Title of host publication	Datenbanksysteme für Business, Technologie und Web (BTW 2023), 20. Fachtagung des GI-Fachbereichs „Datenbanken und Informationssysteme" (DBIS), 06.-10, März 2023, Dresden, Germany, Proceedings
Publisher	Gesellschaft für Informatik e.V.
Publication date	Mar 2023
DOIs	https://doi.org/10.18420/BTW2023-64
Publication status	Published - Mar 2023

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10.18420/BTW2023-64Licence: CC BY-NC-ND

C3-04Final published version, 470 KBLicence: CC BY-NC-ND

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Burrell, D., Chatziliadis, X., Zacharatou, E. T., Zeuch, S., & Markl, V. (2023). Workload Prediction for IoT Data Management Systems. In Datenbanksysteme für Business, Technologie und Web (BTW 2023), 20. Fachtagung des GI-Fachbereichs „Datenbanken und Informationssysteme" (DBIS), 06.-10, März 2023, Dresden, Germany, Proceedings Gesellschaft für Informatik e.V. https://doi.org/10.18420/BTW2023-64

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Workload Prediction for IoT Data Management Systems. / Burrell, David; Chatziliadis, Xenofon; Zacharatou, Eleni Tzirita et al.
Datenbanksysteme für Business, Technologie und Web (BTW 2023), 20. Fachtagung des GI-Fachbereichs „Datenbanken und Informationssysteme" (DBIS), 06.-10, März 2023, Dresden, Germany, Proceedings. Gesellschaft für Informatik e.V. , 2023.

Research output: Conference Article in Proceeding or Book/Report chapter › Article in proceedings › Research › peer-review

TY - GEN

T1 - Workload Prediction for IoT Data Management Systems

AU - Burrell, David

AU - Chatziliadis, Xenofon

AU - Zacharatou, Eleni Tzirita

AU - Zeuch, Steffen

AU - Markl, Volker

PY - 2023/3

Y1 - 2023/3

U2 - 10.18420/BTW2023-64

DO - 10.18420/BTW2023-64

M3 - Article in proceedings

BT - Datenbanksysteme für Business, Technologie und Web (BTW 2023), 20. Fachtagung des GI-Fachbereichs „Datenbanken und Informationssysteme" (DBIS), 06.-10, März 2023, Dresden, Germany, Proceedings

PB - Gesellschaft für Informatik e.V.

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Burrell D, Chatziliadis X, Zacharatou ET, Zeuch S, Markl V. Workload Prediction for IoT Data Management Systems. In Datenbanksysteme für Business, Technologie und Web (BTW 2023), 20. Fachtagung des GI-Fachbereichs „Datenbanken und Informationssysteme" (DBIS), 06.-10, März 2023, Dresden, Germany, Proceedings. Gesellschaft für Informatik e.V. . 2023 doi: 10.18420/BTW2023-64