Mit Social-Media-Stimmungen Börsenkursbewegungen vorhersagen

Marten Risius, Fabian Akolk, Roman Beck

Research output: Journal Article or Conference Article in JournalJournal articleCommunication

Abstract

Nachrichten aus sozialen Medien werden von Forschern und Praktikern zuneh-mend als zusätzliche Informationsquelle zur Vorhersage von Börsenkursverände-rungen verwendet. Basierend auf Erkenntnissen der psychologischen Emotionsleh-re und einem etablierten Tool zur Messung von Stimmungen (englisch Sentiment) in Textnachrichten, haben wir ein Sentiment-Tool entwickelt, mittels dessen man die Stärke von sieben verschiedenen Emotionen in Textdokumenten erfassen kann
Original languageGerman
JournalWirtschaftsinformatik & Management
Volume8
Issue number3
Pages (from-to)74-83
ISSN1867-5905
Publication statusPublished - 2016

Keywords

  • Social media analysis
  • Stock market prediction
  • Sentiment analysis tool
  • Emotion measurement
  • Psychological emotions theory

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