Mit Social-Media-Stimmungen Börsenkursbewegungen vorhersagen

Marten Risius, Fabian Akolk, Roman Beck

    Research output: Journal Article or Conference Article in JournalJournal articleCommunication

    Abstract

    Nachrichten aus sozialen Medien werden von Forschern und Praktikern zuneh-mend als zusätzliche Informationsquelle zur Vorhersage von Börsenkursverände-rungen verwendet. Basierend auf Erkenntnissen der psychologischen Emotionsleh-re und einem etablierten Tool zur Messung von Stimmungen (englisch Sentiment) in Textnachrichten, haben wir ein Sentiment-Tool entwickelt, mittels dessen man die Stärke von sieben verschiedenen Emotionen in Textdokumenten erfassen kann
    Original languageGerman
    JournalWirtschaftsinformatik & Management
    Volume8
    Issue number3
    Pages (from-to)74-83
    ISSN1867-5905
    Publication statusPublished - 2016

    Keywords

    • Social media analysis
    • Stock market prediction
    • Sentiment analysis tool
    • Emotion measurement
    • Psychological emotions theory

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