Abstract
Nachrichten aus sozialen Medien werden von Forschern und Praktikern zuneh-mend als zusätzliche Informationsquelle zur Vorhersage von Börsenkursverände-rungen verwendet. Basierend auf Erkenntnissen der psychologischen Emotionsleh-re und einem etablierten Tool zur Messung von Stimmungen (englisch Sentiment) in Textnachrichten, haben wir ein Sentiment-Tool entwickelt, mittels dessen man die Stärke von sieben verschiedenen Emotionen in Textdokumenten erfassen kann
Original language | German |
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Journal | Wirtschaftsinformatik & Management |
Volume | 8 |
Issue number | 3 |
Pages (from-to) | 74-83 |
ISSN | 1867-5905 |
Publication status | Published - 2016 |
Keywords
- Social media analysis
- Stock market prediction
- Sentiment analysis tool
- Emotion measurement
- Psychological emotions theory