Project Details
Description
Hvor de fleste sektorer bevæger sig mod mere CO2 neutral energiformer er transportsektoren fortsat afhængig af fossilt brændstof. Hvert år udleder danske container skibe lige så meget CO2 som hele Danmark, og transportsektoren indenfor landet står for 72% af energiforbruget. Ved at udvikle intelligente IT-baserede planlægningsværktøjer til transportsektoren vil vi reducere energiforbruget og dermed miljøpåvirkningen. Forskningsprojektet omfatter bl.a. beslutningsstøtte til planlægning af rutenet således at en høj udnyttelsesgrad kan opnås, algoritmer til at fylde containere og stuve fartøjer mere effektivt, samt metoder til at finde mere effektive distributions veje. Pervasive computing metoder, som bruger RFID og hånd-holdte computere, vil blive brugt til at integrere alle disse tiltag så man kan tilbyde beslutningsstøtte ved pludselige ændringer, og dermed reducere overflødigt energiforbrug som følge af at tidsplanen skal indhentes. Endelig vil vi udvikle beslutningsstøtte til kunder som sætter fokus på transportformernes miljøpåvirkning. Forskningen udføres I samarbejde med et af verdens førende shipping selskaber hvilket sikrer at de udviklede metoder vil kunne få en signifikant indflydelse på CO2 udledningen. Projektet adskiller sig fra andre forskningsprojekter indenfor transport ved at have miljøpåvirkning som er ligeværdigt optimeringskriterie.
| Acronym | ENERPLAN |
|---|---|
| Status | Finished |
| Effective start/end date | 01/01/2009 → 31/08/2014 |
Collaborative partners
- IT University of Copenhagen (lead)
- A.P. Møller - Mærsk A/S (Project partner)
- Technical University of Denmark (Project partner)
Funding
- Innovation Fund Denmark: DKK6,964,950.00
Keywords
- Phase-out phase-in container vessel network optimization
Fingerprint
Explore the research topics touched on by this project. These labels are generated based on the underlying awards/grants. Together they form a unique fingerprint.
-
Automated Planning for Liner Shipping Fleet Repositioning.
Tierney, K., Jensen, R. M., Kroer, C., Britt, A., Coles, A. & Coles, A., 2012, ICAPS 2012, the 22nd International Conference on Automated Planning and Scheduling . AAAI Press, p. 279-287 8 p.Research output: Conference Article in Proceeding or Book/Report chapter › Article in proceedings › Research › peer-review
-
The Liner Shipping Fleet Repositioning Problem with Cargo Flows
Tierney, K. & Jensen, R. M., 2012, Computational Logistics. Springer, Vol. 7555. p. 1-16 (Lecture Notes in Computer Science).Research output: Conference Article in Proceeding or Book/Report chapter › Book chapter › Research › peer-review