Workload Prediction for IoT Data Management Systems

David Burrell; Xenofon Chatziliadis; Eleni Tzirita Zacharatou; Steffen Zeuch; Volker Markl

doi:10.18420/BTW2023-64

Workload Prediction for IoT Data Management Systems

David Burrell, Xenofon Chatziliadis, Eleni Tzirita Zacharatou, Steffen Zeuch, Volker Markl

Publikation: Konference artikel i Proceeding eller bog/rapport kapitel › Konferencebidrag i proceedings › Forskning › peer review

Originalsprog	Engelsk
Titel	Datenbanksysteme für Business, Technologie und Web (BTW 2023), 20. Fachtagung des GI-Fachbereichs „Datenbanken und Informationssysteme" (DBIS), 06.-10, März 2023, Dresden, Germany, Proceedings
Forlag	Gesellschaft für Informatik e.V.
Publikationsdato	mar. 2023
DOI	https://doi.org/10.18420/BTW2023-64
Status	Udgivet - mar. 2023

Adgang til dokumentet

10.18420/BTW2023-64Licens: CC BY-NC-ND

C3-04Forlagets udgivne version, 470 KBLicens: CC BY-NC-ND

Citationsformater

Burrell, D., Chatziliadis, X., Zacharatou, E. T., Zeuch, S., & Markl, V. (2023). Workload Prediction for IoT Data Management Systems. I Datenbanksysteme für Business, Technologie und Web (BTW 2023), 20. Fachtagung des GI-Fachbereichs „Datenbanken und Informationssysteme" (DBIS), 06.-10, März 2023, Dresden, Germany, Proceedings Gesellschaft für Informatik e.V. https://doi.org/10.18420/BTW2023-64

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Workload Prediction for IoT Data Management Systems. / Burrell, David; Chatziliadis, Xenofon; Zacharatou, Eleni Tzirita et al.
Datenbanksysteme für Business, Technologie und Web (BTW 2023), 20. Fachtagung des GI-Fachbereichs „Datenbanken und Informationssysteme" (DBIS), 06.-10, März 2023, Dresden, Germany, Proceedings. Gesellschaft für Informatik e.V. , 2023.

Publikation: Konference artikel i Proceeding eller bog/rapport kapitel › Konferencebidrag i proceedings › Forskning › peer review

TY - GEN

T1 - Workload Prediction for IoT Data Management Systems

AU - Burrell, David

AU - Chatziliadis, Xenofon

AU - Zacharatou, Eleni Tzirita

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PY - 2023/3

Y1 - 2023/3

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DO - 10.18420/BTW2023-64

M3 - Article in proceedings

BT - Datenbanksysteme für Business, Technologie und Web (BTW 2023), 20. Fachtagung des GI-Fachbereichs „Datenbanken und Informationssysteme" (DBIS), 06.-10, März 2023, Dresden, Germany, Proceedings

PB - Gesellschaft für Informatik e.V.

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Burrell D, Chatziliadis X, Zacharatou ET, Zeuch S, Markl V. Workload Prediction for IoT Data Management Systems. I Datenbanksysteme für Business, Technologie und Web (BTW 2023), 20. Fachtagung des GI-Fachbereichs „Datenbanken und Informationssysteme" (DBIS), 06.-10, März 2023, Dresden, Germany, Proceedings. Gesellschaft für Informatik e.V. . 2023 doi: 10.18420/BTW2023-64