TY - JOUR
T1 - Mit Social-Media-Stimmungen Börsenkursbewegungen vorhersagen
AU - Risius, Marten
AU - Akolk, Fabian
AU - Beck, Roman
PY - 2016
Y1 - 2016
N2 - Nachrichten aus sozialen Medien werden von Forschern und Praktikern zuneh-mend als zusätzliche Informationsquelle zur Vorhersage von Börsenkursverände-rungen verwendet. Basierend auf Erkenntnissen der psychologischen Emotionsleh-re und einem etablierten Tool zur Messung von Stimmungen (englisch Sentiment) in Textnachrichten, haben wir ein Sentiment-Tool entwickelt, mittels dessen man die Stärke von sieben verschiedenen Emotionen in Textdokumenten erfassen kann
AB - Nachrichten aus sozialen Medien werden von Forschern und Praktikern zuneh-mend als zusätzliche Informationsquelle zur Vorhersage von Börsenkursverände-rungen verwendet. Basierend auf Erkenntnissen der psychologischen Emotionsleh-re und einem etablierten Tool zur Messung von Stimmungen (englisch Sentiment) in Textnachrichten, haben wir ein Sentiment-Tool entwickelt, mittels dessen man die Stärke von sieben verschiedenen Emotionen in Textdokumenten erfassen kann
KW - Social media analysis
KW - Stock market prediction
KW - Sentiment analysis tool
KW - Emotion measurement
KW - Psychological emotions theory
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KW - Emotion measurement
KW - Psychological emotions theory
M3 - Tidsskriftartikel
SN - 1867-5905
VL - 8
SP - 74
EP - 83
JO - Wirtschaftsinformatik & Management
JF - Wirtschaftsinformatik & Management
IS - 3
ER -