Mit Social-Media-Stimmungen Börsenkursbewegungen vorhersagen

Marten Risius, Fabian Akolk, Roman Beck

    Publikation: Artikel i tidsskrift og konference artikel i tidsskriftTidsskriftartikelFormidling

    Abstract

    Nachrichten aus sozialen Medien werden von Forschern und Praktikern zuneh-mend als zusätzliche Informationsquelle zur Vorhersage von Börsenkursverände-rungen verwendet. Basierend auf Erkenntnissen der psychologischen Emotionsleh-re und einem etablierten Tool zur Messung von Stimmungen (englisch Sentiment) in Textnachrichten, haben wir ein Sentiment-Tool entwickelt, mittels dessen man die Stärke von sieben verschiedenen Emotionen in Textdokumenten erfassen kann
    OriginalsprogTysk
    TidsskriftWirtschaftsinformatik & Management
    Vol/bind8
    Udgave nummer3
    Sider (fra-til)74-83
    ISSN1867-5905
    StatusUdgivet - 2016

    Emneord

    • Social media analysis
    • Stock market prediction
    • Sentiment analysis tool
    • Emotion measurement
    • Psychological emotions theory

    Citationsformater