Massive Data Mining by Sampling

  • Pagh, Rasmus (PI)
  • Stöckel, Morten (CoI)
  • Pham, Ninh Dang (CoI)

Projekter: ProjektForskning

Projektdetaljer

Beskrivelse

Jagt efter værdifulde mønstre i data, såkaldt "data mining", er i færd med at ændre den måde vi forstår og analyserer vores omverden på. En vigtig grund er, at modeller baseret på data mining giver helt nye mulighed for at lave forudsigelser. De enorme mængder af data vi opsamler giver dog en forskningsmæssig udfordring, der ligger til grund for at udnytte potentialet i data mining: Vi ønsker at kunne effektivisere jagten på de værdifulde mønstre i enorme mængder af data. Målet for projektet er at designe og demonstrere algoritmer der effektivt kan håndtere komplekse data mining opgaver. Idéen er at acceptere en lille fejl i nøjagtigheden af resultaterne for til gengæld at få en uset effektivitet i beregningerne. For at kunne bygge fremtidens kraftfulde modeller skal vi kunne håndtere milliarder af hypoteser om mønstre i gigabytes af data, og opefter. Projektets leder har tidligere reduceret ressourceforbruget i data mining algoritmer med flere størrelsesordener. Projektet omhandler tre anvendelsesområder for data mining: Financielle tidsserier (med anv. i investeringsstrategier), forbindelser mellem genetisk information og observerede karakteristika hos kvæg (med anv. i avlsarbejde), samt brugeradfærd i e-handel (med anv. i systemer til anbefaling af varer). Til hvert område er knyttet en ph.d. studerende og en ekstern partner, der bidrager med data og viden om anvendelsesområdet. Arbejdet vil i øvrigt ske i samspil med ledende internationale forskningsgrupper.
AkronymMaDaMS
StatusAfsluttet
Effektiv start/slut dato01/01/201131/12/2014

Emneord

  • Algoritmik
  • Data mining
  • Data analyse

Fingerprint

Udforsk forskningsemnerne, som dette projekt berører. Disse etiketter er oprettet på grundlag af de underliggende bevillinger/legater. Sammen danner de et unikt fingerprint.
  • Best Paper Award

    Ninh Dang Pham (Deltager)

    7 apr. 201411 apr. 2014

    Aktivitet: Andre aktivitetstyperAndet (priser, ekstern undervisning samt andet). - Priser, stipendier, udnævnelser