Projektdetaljer
Beskrivelse
Hvor de fleste sektorer bevæger sig mod mere CO2 neutral energiformer er transportsektoren fortsat afhængig af fossilt brændstof. Hvert år udleder danske container skibe lige så meget CO2 som hele Danmark, og transportsektoren indenfor landet står for 72% af energiforbruget. Ved at udvikle intelligente IT-baserede planlægningsværktøjer til transportsektoren vil vi reducere energiforbruget og dermed miljøpåvirkningen. Forskningsprojektet omfatter bl.a. beslutningsstøtte til planlægning af rutenet således at en høj udnyttelsesgrad kan opnås, algoritmer til at fylde containere og stuve fartøjer mere effektivt, samt metoder til at finde mere effektive distributions veje. Pervasive computing metoder, som bruger RFID og hånd-holdte computere, vil blive brugt til at integrere alle disse tiltag så man kan tilbyde beslutningsstøtte ved pludselige ændringer, og dermed reducere overflødigt energiforbrug som følge af at tidsplanen skal indhentes. Endelig vil vi udvikle beslutningsstøtte til kunder som sætter fokus på transportformernes miljøpåvirkning. Forskningen udføres I samarbejde med et af verdens førende shipping selskaber hvilket sikrer at de udviklede metoder vil kunne få en signifikant indflydelse på CO2 udledningen. Projektet adskiller sig fra andre forskningsprojekter indenfor transport ved at have miljøpåvirkning som er ligeværdigt optimeringskriterie.
| Akronym | ENERPLAN |
|---|---|
| Status | Afsluttet |
| Effektiv start/slut dato | 01/01/2009 → 31/08/2014 |
Samarbejdspartnere
- IT-Universitetet i København (leder)
- A.P. Møller - Mærsk A/S (Projektpartner)
- Danmarks Tekniske Universitet (Projektpartner)
Finansiering
- Innovation Fund Denmark (IFD): 6.964.950,00 kr.
Emneord
- Dynamic Optimization
- Environmental Impact
- Network Design
- Transportation problems
- Loading Problems
Fingerprint
Udforsk forskningsemnerne, som dette projekt berører. Disse etiketter er oprettet på grundlag af de underliggende bevillinger/legater. Sammen danner de et unikt fingerprint.
-
Automated Planning for Liner Shipping Fleet Repositioning.
Tierney, K., Jensen, R. M., Kroer, C., Britt, A., Coles, A. & Coles, A., 2012, ICAPS 2012, the 22nd International Conference on Automated Planning and Scheduling . AAAI Press, s. 279-287 8 s.Publikation: Konference artikel i Proceeding eller bog/rapport kapitel › Konferencebidrag i proceedings › Forskning › peer review
-
The Liner Shipping Fleet Repositioning Problem with Cargo Flows
Tierney, K. & Jensen, R. M., 2012, Computational Logistics. Springer, Bind 7555. s. 1-16 (Lecture Notes in Computer Science).Publikation: Konference artikel i Proceeding eller bog/rapport kapitel › Bidrag til bog/antologi › Forskning › peer review