Forskningsdatasæt
- 17 resultater
Søgeresultater
-
Model-Checking the Implementation of Consent (Accompanying Artifact)
Pardo, R. (Ophavsmand) & Métayer, D. L. (Ophavsmand), ZENODO, 26 jun. 2024
DOI: 10.5281/zenodo.12550375, https://zenodo.org/records/12550375
Datasæt: Software
-
Artifact for Symbolic Semantics for Probabilistic Programs
Voogd, E. (Ophavsmand), Johnsen, E. B. (Ophavsmand), Silva, A. (Ophavsmand), Susag, Z. J. (Ophavsmand) & Wąsowski, A. (Ophavsmand), ZENODO, 12 jul. 2023
DOI: 10.5281/zenodo.8139552, https://zenodo.org/record/8139552
Datasæt: Software
-
Autonomy Is An Acquired Taste: Exploring Developer Preferences for GitHub Bots
Ghorbani, A. (Ophavsmand), Cassee, N. W. (Ophavsmand), Robinson, D. (Ophavsmand), Alami, A. (Ophavsmand), Ernst, N. (Ophavsmand), Serebrenik, A. (Ophavsmand) & Wasowski, A. (Ophavsmand), ZENODO, 1 sep. 2022
DOI: 10.5281/zenodo.7040317, https://zenodo.org/records/7040317
Datasæt
-
MPC combined Reinforcement Learning for minimizing CSO: A Case Study of the Stormwater Tunnel in Denmark
Hahyeon Kim, E. (Ophavsmand), Dyhre Nielsen, T. (Ophavsmand), Ghaffari, M. (Ophavsmand), Goorden, M. (Ophavsmand), Høeg-Petersen, A. H. (Ophavsmand), Guldstrand Larsen, K. (Ophavsmand) & Wasowski, A. (Ophavsmand), ZENODO, 14 maj 2024
DOI: 10.5281/zenodo.11191543, https://zenodo.org/records/11191543
Datasæt: Software
-
Minimizing Combined Sewer Overflows with Online Model-Predictive Reinforcement Learning: A Case Study of the Stormwater Tunnel in Denmark
Hahyeon Kim, E. (Ophavsmand), Dyhre Nielsen, T. (Ophavsmand), Ghaffari, M. (Ophavsmand), Goorden, M. (Ophavsmand), Holck Høeg-Petersen, A. (Ophavsmand), Guldstrand Larsen, K. (Ophavsmand) & Wasowski, A. (Ophavsmand), ZENODO, 1 jun. 2025
DOI: 10.5281/zenodo.14288652, https://zenodo.org/records/14288652
Datasæt: Software
-
What constitutes software? An Empirical, Descriptive Study of Artifacts - Reproduction Dataset
Pfeiffer, H. (Ophavsmand), ZENODO, 9 mar. 2020
DOI: 10.5281/zenodo.3701443, https://zenodo.org/record/3701443
Datasæt
-
DaSEA - Dataset for Software Ecosystem Analysis 03-18-2022
Buchkova, P. (Ophavsmand), Hey Hinnerskov, J. (Ophavsmand), Olsen, K. (Ophavsmand) & Pfeiffer, H. (Ophavsmand), ZENODO, 18 mar. 2022
DOI: 10.5281/zenodo.6369420, https://zenodo.org/record/6369420
Datasæt
-
DaSEA - Dataset for Software Ecosystem Analysis 05-22-2022
Hey Hinnerskov, J. (Ophavsmand), Olsen, K. (Ophavsmand) & Pfeiffer, H. (Ophavsmand), ZENODO, 22 maj 2022
DOI: 10.5281/zenodo.6570427, https://zenodo.org/record/6570427
Datasæt
-
Identifying Critical Projects via PageRank and Truck Factor - Reproduction Code and Data
Pfeiffer, H. (Ophavsmand), ZENODO, 19 mar. 2021
DOI: 10.5281/zenodo.4621650, https://zenodo.org/record/4621650
Datasæt: Software
-
Free Open Source Communities Sustainability: Does It Make a Difference in Software Quality?
Adam, A. (Ophavsmand), Raul, P. (Dataindsamler) & Johan, L. (Bidrager), ZENODO, 26 apr. 2024
DOI: 10.5281/zenodo.11069770, https://zenodo.org11069770 og et link mere, https://zenodo.org/records/10625578 (vis færre)
Datasæt
-
SeagrassFinder: An Underwater Eelgrass Image Classification Dataset
Elsäßer, J. (Ophavsmand), Weihl, L. (Ophavsmand), Tangaa Nielsen, L. (Ophavsmand) & Veronika, C. (Ophavsmand), ZENODO, 8 okt. 2024
DOI: 10.5281/zenodo.13904604, https://zenodo.org/records/13904604
Datasæt
-
Artifacts for the VaMoS 2022 Paper - Unified Operations for Variability in Space and Time
Ananieva, S. (Ophavsmand), Greiner, S. (Ophavsmand), Krüger, J. (Ophavsmand), Linsbauer, L. (Ophavsmand), Grüner, S. (Ophavsmand), Kehrer, T. (Ophavsmand), Kühn, T. (Ophavsmand), Seidl, C. (Ophavsmand) & Reussner, R. (Ophavsmand), ZENODO, 6 jan. 2022
DOI: 10.5281/zenodo.5825135, https://zenodo.org/record/5825135
Datasæt
-
Formal Specification and Testing for Reinforcement Learning (Supplementary Material )
Varshosaz, M. (Ophavsmand), Ghaffari, M. (Ophavsmand), Johnsen, E. B. (Ophavsmand) & Wasowski, A. (Ophavsmand), ZENODO, 26 jun. 2023
DOI: 10.5281/zenodo.8083298, https://zenodo.org/record/8083298
Datasæt: Software
-
Exact and Efficient Bayesian Inference for Privacy Risk Quantification (Accompanying Artifact)
Rønneberg, R. C. (Ophavsmand), Pardo, R. (Ophavsmand) & Wąsowski, A. (Ophavsmand), ZENODO, 22 jul. 2023
DOI: 10.5281/zenodo.8173905, https://zenodo.org/record/8173905
Datasæt: Software
-
git-afsantos/haros: HAROS v3.10.16
Santos, A. (Ophavsmand), Krichenbauer, M. (Bidrager), Laezza, D. (Bidrager), Bordignon, M. (Bidrager), Hechtbauer, J. (Bidrager), Rogleva, E. (Bidrager), Arguedas, M. (Bidrager), Wąsowski, A. (Bidrager), García, N. H. (Bidrager), Hoorn, G. A. V. (Bidrager), Limpert, N. (Bidrager), Paques, A. (Bidrager), Deshpande, H. (Bidrager) & Carvalho, R. (Bidrager), ZENODO, 4 sep. 2021
DOI: 10.5281/zenodo.5442452, https://zenodo.org/record/5442452
Datasæt: Software
-
MarinaPipe
Marnet, L. R. (Ophavsmand), Grasshof, S. (Ophavsmand), Brodskiy, Y. (Ophavsmand) & Wasowski, A. (Ophavsmand), ZENODO, 9 apr. 2024
Datasæt
-
MPC combined Reinforcement Learning for minimizing CSO: A Case Study of the Stormwater Tunnel in Denmark
Hahyeon Kim, E. (Ophavsmand), Dyhre Nielsen, T. (Ophavsmand), Ghaffari, M. (Ophavsmand), Goorden, M. (Ophavsmand), Holck Høeg-Petersen, A. (Ophavsmand), Guldstrand Larsen, K. (Ophavsmand) & Wasowski, A. (Ophavsmand), ZENODO, 14 nov. 2024
DOI: 10.5281/zenodo.14160730, https://zenodo.org/records/14160730
Datasæt