Publikationer pr. år
Publikationer pr. år
Med en kandidatgrad i Data Science fra IT-Universitetet får du avancerede analytiske og tekniske færdigheder i at analysere store datasæt.
Uddannelsen dækker hele arbejdsprocessen med data fra håndtering, bearbejdning og analyse til visualisering og ibrugtagning af resultaterne af analysen. Du bygger videre på din bachelorgrad og får mulighed for at specialisere dig og få styrket de færdigheder og den viden, du allerede har tilegnet dig. Du får et solidt fundament i matematik og algoritmik, som du kan bruge, når du skal arbejde med nye teknologier, statistik og beregningsudfordringer.
Du kommer til at arbejde med forskningsproblemer – for eksempel avanceret netværksanalyse, naturlig sprogbehandling og deep learning. Du bliver også rustet til at forstå og diskutere de etiske implikationer af sådanne teknologier og deres indvirkning på samfundet.
Med en kandidatuddannelse i Data Science kan du bruge den omfattende teoretiske og anvendte viden, du får undervejs, til at løse den virkelige verdens dataanalyseproblemer.
Person: VIP
Person: VIP
Publikation: Artikel i tidsskrift og konference artikel i tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › peer review
Publikation: Artikel i tidsskrift og konference artikel i tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › peer review
Publikation: Artikel i tidsskrift og konference artikel i tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › peer review
GALDEMAN, A. (Ophavsmand) & Aiello, L. M. (Ophavsmand), ZENODO, 3 apr. 2025
DOI: 10.5281/zenodo.15131067, https://zenodo.org/records/15131067
Datasæt
Coscia, M. (Ophavsmand), Lisandro Marco, B. (Bidrager) & Daniel, F.-Q. (Bidrager), ZENODO, 14 aug. 2025
Datasæt
Antelmi, A. (Ophavsmand), Spagnuolo, C. (Ophavsmand) & Aiello, L. M. (Ophavsmand), ZENODO, 15 apr. 2025
DOI: 10.5281/zenodo.15225705, https://zenodo.org/records/15225705
Datasæt
06/07/2025
1 Mediebidrag
Presse/medie
Coscia, M. (PI)
01/09/2025 → 31/08/2028
Projekter: Projekt › Forskning