Organisationsprofil
Organisationsprofil
Med en kandidatgrad i Data Science fra IT-Universitetet får du avancerede analytiske og tekniske færdigheder i at analysere store datasæt.
Uddannelsen dækker hele arbejdsprocessen med data fra håndtering, bearbejdning og analyse til visualisering og ibrugtagning af resultaterne af analysen. Du bygger videre på din bachelorgrad og får mulighed for at specialisere dig og få styrket de færdigheder og den viden, du allerede har tilegnet dig. Du får et solidt fundament i matematik og algoritmik, som du kan bruge, når du skal arbejde med nye teknologier, statistik og beregningsudfordringer.
Du kommer til at arbejde med forskningsproblemer – for eksempel avanceret netværksanalyse, naturlig sprogbehandling og deep learning. Du bliver også rustet til at forstå og diskutere de etiske implikationer af sådanne teknologier og deres indvirkning på samfundet.
Med en kandidatuddannelse i Data Science kan du bruge den omfattende teoretiske og anvendte viden, du får undervejs, til at løse den virkelige verdens dataanalyseproblemer.
Fingerprint
Samarbejde og topforskningsområder i de sidste fem år
Profiler
-
Luca Maria Aiello
- Data Science - Professor
- Networks, Data, and Society
- Kandidat i Data Science - Uddannelsesleder
Person: VIP
-
Michele Coscia
- Data Science - Lektor
- Networks, Data, and Society
- Kandidat i Data Science - Co-Uddannelsesleder
Person: VIP
-
The Language of Collective Action in the Social Web
Pera, A., 2026, 214 s.Publikation: Afhandlinger › Ph.d.-afhandling
Fil -
Emergent social conventions and collective bias in LLM populations
Flint Ashery, A., Aiello, L. M. & Baronchelli, A., 14 maj 2025, I: Science Advances. 11, 20Publikation: Artikel i tidsskrift og konference artikel i tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › peer review
Åben adgang -
Estimating affective polarization on a social network
Hohmann, M. & Coscia, M., 24 sep. 2025, I: PLOS ONE. 20Publikation: Artikel i tidsskrift og konference artikel i tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › peer review
Åben adgangFil
Forskningsdatasæt
-
Mapping the climate change landscape on TikTok
GALDEMAN, A. (Ophavsmand) & Aiello, L. M. (Ophavsmand), ZENODO, 3 apr. 2025
DOI: 10.5281/zenodo.15131067, https://zenodo.org/records/15131067
Datasæt
-
Danish and Italian Band-Artist Networks
Coscia, M. (Ophavsmand), Lisandro Marco, B. (Bidrager) & Daniel, F.-Q. (Bidrager), ZENODO, 14 aug. 2025
Datasæt
-
Assessing the Impact of Group Interactions on Climate-related Opinion Change in Reddit - Dataset
Antelmi, A. (Ophavsmand), Spagnuolo, C. (Ophavsmand) & Aiello, L. M. (Ophavsmand), ZENODO, 15 apr. 2025
DOI: 10.5281/zenodo.15225705, https://zenodo.org/records/15225705
Datasæt
Presse/medier
-
Emergent social conventions and collective bias in LLM populations - press coverage
14/05/2025 → 07/07/2025
5 elementer af Mediedækning, 2 Mediebidrag
Presse/medie
-
Kunstige intelligenser udvikler egne sociale normer og fordomme, når de taler sammen
06/07/2025
1 Mediebidrag
Presse/medie
-
Highways are barriers to social ties - press coverage
04/03/2025 → 26/04/2025
14 elementer af Mediedækning, 1 Mediebidrag
Presse/medie
Projekter
- 2 Igangværende
-
FRAME : Femicide Risk Assessment and Mitigation through Evidence
Coscia, M. (PI)
01/09/2025 → 31/08/2028
Projekter: Projekt › Forskning
-
Detecting Environmental Crimes via Knowledge Graphs
Coscia, M. (PI)
01/01/2026 → 31/12/2028
Projekter: Projekt › Forskning