Organisationsprofil

Organisationsprofil

Data Science sektion studerer datadrevne metoder i krydsfeltet mellem maskinlæring, computermæssig samfundsvidenskab, sundhedspleje, bystudier, etik og ingeniørvidenskab. Data Science er kendetegnet ved sin bredde og dybde og er samtidig banebrydende inden for grundlæggende fremskridt og store tværfaglige anvendelser. Den har til formål at forme, hvordan data udnyttes, forstås og styres i det moderne samfund.

Gennem internationalt anerkendte projekter, open source-software og direkte samarbejde med partnere i den offentlige sektor og industrien fortsætter sektionen med at omsætte kritisk forskning til virkningsfulde, virkelige resultater.

Fingerprint

Dyk ned i forskningsemnerne, hvor Data Science er aktive. Disse emneetiketter kommer fra arbejder fra denne organisations medlemmer. Sammen danner de et unikt fingerprint.

Samarbejde og topforskningsområder i de sidste fem år

Seneste eksterne samarbejde på lande-/områdeniveau. Dyk ned i detaljerne ved at klikke på prikkerne eller