Organisationsprofil
Organisationsprofil
I en verden, der hele tiden kræver hurtigere reaktionstider og hurtigere adgang til større og større mængder af forretningsdata, er datasystemer afgørende. Data systemerne er de computersystemer i datacentrene, der gør det muligt at håndtere og analysere store mængder af data. Denne data er underliggende på dataintensive applikationer, så som big data analyser, selvkørende biler, og algoritmisk handel.
Forskningsområderne i ITU’s Data-intensive Systems and Applications gruppe spænder vidt fra Internet of Things til storage-systemer og hardware/software økosystemer.
Fingerprint
Samarbejde og topforskningsområder i de sidste fem år
Profiler
-
Jens Birk Andersen
- Data, Systems, and Robotics - Ph.d.-studerende (erhverv)
- Resource-Aware Data Systems
- Data-intensive Systems and Applications
Person: Gæst
-
Robert Bayer
- Data, Systems, and Robotics - Ph.d.-studerende
- Resource-Aware Data Systems
- Data-intensive Systems and Applications
Person: VIP
Publikation
-
Deep Neural Networks for Reliable Underwater Vision
Weihl, L., 2026, 222 s.Publikation: Afhandlinger › Ph.d.-afhandling
Fil -
Flexible I/O for Database Management Systems with xNVMe
Houlborg, E., Tietgen, A. N., Lund, S. A. F., Weisgut, M., Rabl, T., Gonzalez, J., Shah, V. & Tözün, P., 2026, Conference on Innovative Data Systems Research. 8 s.Publikation: Konference artikel i Proceeding eller bog/rapport kapitel › Konferencebidrag i proceedings › Forskning › peer review
Åben adgang -
Rogers: Writing Verified Programs for Computational Storage
Clausen, M. T., 2026, IT-Universitetet i København. 152 s.Publikation: Afhandlinger › Ph.d.-afhandling
Åben adgangFil
Forskningsdatasæt
-
SeagrassFinder: An Underwater Eelgrass Image Classification Dataset
Elsäßer, J. (Ophavsmand), Weihl, L. (Ophavsmand), Cheplygina, V. (Ophavsmand) & Tangaa Nielsen, L. (Ophavsmand), ZENODO, 8 okt. 2024
DOI: 10.5281/zenodo.13904604, https://zenodo.org/records/13904604
Datasæt
-
Reproducibility Education in Computer Science
Bonnet, P. (Ophavsmand), ZENODO, 2023
DOI: 10.5281/zenodo.7974290, https://zenodo.org/record/7974290
Datasæt: Præsentation
-
NEATX: Non-Expert Annotations of Tubes in X-rays
Cheplygina, V. (Ophavsmand), Cathrine, D. (Ophavsmand), Eriksen, T. N. (Ophavsmand), Jiménez-Sánchez, A. (Ophavsmand) & Juodelyte, D. (Bidrager), ZENODO, 28 feb. 2025
DOI: 10.5281/zenodo.14944064, https://zenodo.org/records/14944064
Datasæt
Priser
-
Best Demonstration Award, SIGMOD 2018
Zacharatou, E. T. (Modtager), 2018
Pris: Priser, stipendier, udnævnelser
-
Distinguished Reviewer Award, VLDB 2022
Zacharatou, E. T. (Modtager), 2022
Pris: Priser, stipendier, udnævnelser
-
Aktiviteter
-
Accelerating Analytics and Data Management Systems Using Modern Processor and Storage Architectures (Begivenhed)
Hedam, N. (Anmelder)
2021Aktivitet: Udgivelse af peer-review og redaktionelt arbejde - typer › Peer reviewer/fagfællebedømmer af manuskripter › Forskning
-
Assessment committee for recruitment of assistant/associate professor in Data-Intensive Systems and Applications (Begivenhed)
Cheplygina, V. (Forperson), Boehm, M. (Medlem) & Leis, V. (Medlem)
22 aug. 2023 → 31 dec. 2023Aktivitet: Medlemsskab - typer › Medlemskab af bedømmelsesudvalg
-
Big Data Research (Tidsskrift)
Bonnet, P. (Anmelder)
2022 → …Aktivitet: Udgivelse af peer-review og redaktionelt arbejde - typer › Redaktør af tidsskrift › Forskning
Presse/medier
-
-
Åben datastyring: Sådan får man mere værdi ud af data
Hentschel, M. & Kickbusch, J.
07/10/2024
1 Mediebidrag
Presse/medie
-
Forskere: Vi skal afdække e-sportens skjulte vækstpotentiale
Bonnet, P.
21/04/2022
1 Mediebidrag
Presse/medie
-
-
MMC: Making Metadata Count
Cheplygina, V. (PI), Sánchez, A. J. (CoI) & Sourget, T. (CoI)
01/10/2022 → 30/09/2025
Projekter: Projekt › Forskning
-
MOTH: Machine Learning on Tiny Hardware
Tözün, P. (PI), Bayer, R. (CoI) & Robroek, T. T. (Samarbejdspartner)
01/08/2023 → 31/07/2026
Projekter: Projekt › Forskning